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KI · Satelliten-Landnutzungsanalyse

Landnutzungsänderung aus dem All sehen — mit KI.

Earthdude AI macht aus jeder Fläche einen Vorher/Nachher-Satellitenvergleich und einen begründeten, downloadbaren Report — für RED III, ISCC Prinzip 1 und EUDR.

Landnutzungsänderung aus dem All sehen — mit KI.
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Ein eigenständiges Tool — getrennt von der FeedstockTrace-App.

So funktioniert es

Von der Fläche auf der Karte zum audit-fähigen Report in wenigen Klicks.

  1. 01

    Fläche festlegen

    Polygon zeichnen, Punkt mit Radius setzen, Koordinaten eingeben — oder KML / KMZ / GeoJSON hochladen.

  2. 02

    Vorher / Nachher

    Hochauflösende Satellitenbilder rund um den gesetzlichen Stichtag, nebeneinander mit Schieberegler.

  3. 03

    KI-Vergleich

    Ein KI-Modell vergleicht die Szenen und beschreibt die Änderung — Entwaldung, Rodung, Degradation — mit Konfidenzwert.

  4. 04

    Begründeter Report

    Downloadbarer Report mit Bildern, Befunden und Urteil: no_flag · flag_for_review · insufficient_data.

Blick ins Tool

Echte Screens — gezeichnete Fläche, Vorher/Nachher-Overlay, Zeitreihe und die KI-Bewertung.

Vorher/Nachher-Overlay — Schieberegler ziehen; rote Umrisse markieren Entwaldungs-Hotspots.
Vorher/Nachher-Overlay — Schieberegler ziehen; rote Umrisse markieren Entwaldungs-Hotspots.
Zeitreihe — eine Landsat-Baseline plus Sentinel-2, in Echt- und Falschfarbe.
Zeitreihe — eine Landsat-Baseline plus Sentinel-2, in Echt- und Falschfarbe.
KI-Bildvergleich — Änderungstyp, Beschreibung und Konfidenz je Befund.
KI-Bildvergleich — Änderungstyp, Beschreibung und Konfidenz je Befund.

Datenquellen

Freie, offene Satelliten-Layer, gegengeprüft — kein Vendor-Lock-in.

  • Hochauflösende Bilder

    Esri World Imagery + Esri Wayback (historisch) und EOX s2cloudless.

  • Sentinel-2 & Landsat

    Copernicus Data Space (Sentinel-2 NDVI, Echt- & Falschfarbe); Landsat für die ältere Baseline.

  • NASA GIBS

    NASA Global Imagery Browse Services — inkl. VIIRS-Live-Feuer-Overlays.

  • Entwaldung (GFW / Hansen)

    Global Forest Watch Data API — Hansen-Baumbedeckungs-Verlust als Hotspots auf der Karte.

Entscheidungs-Hilfe, kein automatisches Urteil

Ein Check liefert nie automatisch „compliant". Nur no_flag, flag_for_review oder insufficient_data — Ihre eigene Sorgfaltspflicht bleibt in Kontrolle.

Fläche analysieren

Senden Sie uns eine Fläche — wir liefern einen Beispiel-Vorher/Nachher-Report.

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